法人向けAI研修

法人のCopilot研修で、何を教えるべきか

Copilot研修で教えるべきなのは、操作の手順よりも「何をAIに任せるか」と「どう任せるか」です。AIのしくみ、Copilot と Copilot Studio の違い、データの守られ方を押さえたうえで、受講する方が自分の仕事を題材に実際に手を動かすと、研修のあとも使われ続けます。

2026.11.10 公開株式会社KATAOMOI

Copilotを入れても使われない理由

ツールを配っただけでは、AIは仕事に入っていきません。使われない理由の多くは、操作が分からないことよりも、何に使えばよいか分からない、任せてよいか判断できない、社内ルールや情報の安全が気になる、ということにあります。

KATAOMOIがブックオフコーポレーションで行った研修のアンケートでも、使い続けるうえで気になることとして多く挙がったのは「社内のルール」（10人中9人）と「情報の安全」（7人）でした。「操作や設定」（6人）よりも多い結果です。

AIのしくみ：LLM（大規模言語モデル）が答えを作るしくみと、それを動かす仕組み（ハーネス）の関係。AIの答えが間違うことがある理由もここで理解できます。
Copilot と Copilot Studio の違い：Microsoft 365 Copilot は Word や Outlook、Teams の中で使うAIアシスタント。Copilot Studio は、自分の仕事に合わせたエージェントをつくるツールです。
データの守られ方：Microsoft 365 Copilot は、使う人が少なくとも表示する権限を持っている組織のデータだけを表示します。何が読めて、何が読めないのかを先に知ると、安心して使えます。
任せる仕事の決め方：メール返信や予定の確認など、毎日くり返す仕事から始めます。

研修の満足度を左右するのは、自分の手で動かす時間です。ブックオフコーポレーションでの研修では、受講する方が一人ひとり Copilot Studio で自分の「分身AI」をつくり、Teams から話しかけて動かしました。受講後のアンケートにも「自分で触ることで理解が深まった」という声がありました。

題材は、受講する方の役職や業務に合わせて作ります。同じ研修でも、経営会議の報告や部下からの相談など、受講する方が普段向き合っている場面を例にすると、研修のあとすぐに使えます。

最後の「つくる」は、10人中8人が難しかったと答えた章でもあります。自動化まで一度に進めず、研修では考え方と講師の実演にとどめ、後日の実習に回す組み立ても有効です。

研修の終わりにアンケートをとると、次に何を支援すべきかが分かります。ブックオフコーポレーションでは、満足度が5点満点で4.8点、来週から分身AIに任せたい仕事として10人中8人がメール返信を挙げました。社内ルールの整備やTeamsでの活用など、次の課題もアンケートから見えてきます。

受けられます。AIとは何かから始め、実習は画面の手順を見ながら進める組み立てにすると、初めての方でもついていけます。

Microsoft 365 Copilot は Word や Outlook、Teams の中で使うAIアシスタントです。Copilot Studio は、自分の業務に合わせたエージェント（AIの担当者）をつくるツールです。

Microsoft 365 Copilot は、使う人が少なくとも表示する権限を持っている組織のデータだけを表示します。権限の設定は既存の Microsoft 365 のしくみに従うので、研修の前に権限の状態を確かめておくと安心です。

KATAOMOIの法人向けAI研修では、受講する方が一人ひとり Copilot Studio で自分の分身AIをつくります。